Data mining eller data mining er processen med klassificering gennem store datasæt for at identificere mønstre og etablere relationer for at løse problemer gennem dataanalyse. Data mining-værktøjer giver virksomheder mulighed for at forudsige fremtidige tendenser.
I datamining oprettes tilknytningsregler ved at analysere data for hyppige mønstre ved hjælp af support- og tillidskriterier for at lokalisere de vigtigste forhold inden for dataene. Support er den hyppighed, hvormed elementer vises i databasen, mens tillid er det antal gange, udsagnene er nøjagtige.
Andre parametre for dataudvinding inkluderer sekvens- eller ruteanalyse, klassificering, klyngedannelse og prognose. Parameterne for sekvens eller stianalyse søger efter mønstre, hvor en begivenhed fører til en anden efterfølgende begivenhed. En sekvens er en ordnet liste over varesæt og er en almindelig type datastruktur, der findes i mange databaser. En klassificeringsparameter leder efter nye mønstre og kan resultere i en ændring i den måde, dataene er organiseret på. De klassificering algoritmer forudsige variabler baseret på andre faktorer i databasen.
Gruppering af parametre finder og dokumenterer visuelt grupper af tidligere ukendte fakta. Gruppering grupperer et sæt objekter og aggregerer dem baseret på, hvor de ligner hinanden.
Der er forskellige måder, at en bruger kan installere den klynge Der skelnes mellem hver klynge model. Tilskyndelse til parametrene inden for data mining kan afdække mønstre i dataene, der kan føre til rimelige forudsigelser om fremtiden, også kendt som forudsigende analyse.
Data mining teknikker bruges i mange forskningsområder, herunder matematik, cybernetik, genetik og marketing. Mens dataminingsteknikker er et middel til at skabe effektivitet og forudsige kundeadfærd, hvis en virksomhed anvendes korrekt, kan en virksomhed skelne sig fra sin konkurrence ved hjælp af forudsigende analyse.
Web minedrift, en type data mining, der bruges i forvaltning af kundeforhold, integrerer information indsamlet ved traditionelle data mining metoder og teknikker over internettet. Webminedrift har til formål at forstå kundeadfærd og evaluere effektiviteten af et bestemt websted.
