Hver dag opdaterer store organisationer sig med de teknologier, der letter og passer bedre til hver enkelt virksomhed, over for store udfordringer, der giver dem mulighed for at opdage og analysere ud over de værktøjer, der bruges dagligt, det er for dem, det blev oprettet hvad der er kendt som Big Data eller massive data på spansk, som er store datalagringssystemer.
Dette lagringsfænomen er indrammet i de nye informations- og kommunikationsteknologier. Big Data er det, der optager alle de aktiviteter, der er relateret til de systemer, der lagrer et stort datasæt. En af de vigtigste egenskaber er, at den manipulerer en stor mængde information, indsamler, klassificerer og derefter lagrer den. Formålet med denne samling er at oprette statistiske rapporter til brug af organisationer, enten som analyse af forretningsplaner, reklame, spionage, blandt andre.
Lagringsmargenen er vokset gennem årene, siden 2008 blev lagringsniveauet målt i petabyte til zettabyte data. Eksperter er jævnligt på udkig efter nye lagringsforanstaltninger, fordi der er visse områder, hvor store datamængder skal lagres, og eksisterende programmer ikke er meget optimale.
Der er tusindvis af værktøjer til at udføre og administrere Big Data, men ikke alle er ens, der er tre typer data, som er:
- Strukturerede data: dem, hvor dataene har en meget bestemt struktur, såsom datoer, tal, blandt andre. Et eksempel på dem er regneark.
- Ustrukturerede data: Normalt er det data, der har et specifikt format og ikke kan lagres i et regneark, langt mindre manipulere oplysningerne, et eksempel på PDF-dokumenter.
- Semistrukturerede data: denne type data har ikke et bestemt format, da det har sine egne semistrukturerede metadata, et eksempel på dette er HTML-koder.
