Udtrykket Korrelation bruges med statistiske funktioner for at henvise til bevægelsen af to eller flere variabler omkring en konsekvens leveret af den undersøgte funktion. Korrelationen manifesteres grundlæggende, når to elementer har harmoni i deres variation, denne harmoni er afhængig, det vil sige, den andres position afhænger af stabiliseringen af den ene. Driften af en korrelation er meget let at forstå grafisk, da de linjer, der udgør den, indikerer bevægelsen af den statistik, der undersøges, hvis den forsvarer eller falder konstant, er der en sammenhæng mellem variablerne, men hvis den er på et eller andet tidspunkt bryder sammen, mister bevidsthed.
Et klart eksempel, en investor foretager en statistisk og grafisk analyse af sine aktiver, tager som hovedvariabler investeringsværdien, det beløb, han har tjent som fortjeneste, og den tid, han har brugt til at blomstre. Hvis salget af produktet er gunstigt inden for den fastsatte tid, vil overskuddet komme tilbage ovenover, men med den samme fornemmelse af den fremskrivning, der oprindeligt blev foretaget ved beregningen. Da der er en sammenhæng med statistikken, er investoren glad, fordi handlingen er gunstig, den er korreleret.
Korrelationen i hverdagen er retfærdigt spil, for når en handling udføres, hvor det vides, at en anden vil forekomme, er der sympati i systemet. En produktionslinje har en sammenhæng mellem dens funktioner, for at køre den og fremstille produkterne korrekt, skal en tidligere etableret korrelativ rækkefølge følges, ellers er serieproduktion ubrugelig.
Når det hævdes, at korrelationen adskiller sig fra tilfældigheden, bruger vi en mere sandsynlig ressource, det vil sige, det er kendt, at korrelationen er planlagt, planlagt i henhold til dens impulser og arbejdet for at holde den stabil. Harmonien i disse vil altid blive søgt i en matematisk funktion under drift, dette for at give kongruente resultater med sagen, der studeres. I felter som fysik skal variabler såsom elektrisk strøm og det rum, hvor den forekommer, opretholde en konstant harmonisk korrelation.