Estimering (eller estimering) er processen med at finde en tilnærmelse til et mål, hvad der skal værdiansættes til et eller andet formål er anvendeligt, selvom inputdataene kan være ufuldstændige, usikre eller ustabile. Inden for estimeringsstatistik indebærer det "at bruge værdien af en statistik afledt af en prøve til at estimere værdien af en parameter, der svarer til populationen"; prøven fastslår, at informationen kan projiceres gennem forskellige faktorer, formelt eller uformelt, de er processer til at bestemme et interval meget sandsynligt og opdage informationenmangler. Når et skøn viser sig at være forkert, kaldes det et "overskøn", hvis skønnet oversteg det faktiske resultat og et undervurderet, hvis skønnet var mindre end det faktiske resultat.
Estimationen udføres ved at samplingsfrekvens (som tæller med et lidt lille antal eksempler) og projicere dette antal på en større population.
Estimater kan ligeledes genereres ved at projicere undersøgelsesresultater eller undersøgelsesresultater på den samlede befolkning; Når man estimerer, er målet ofte nyttigt til at generere en række mulige resultater, og at kvaliteten er tilstrækkelig til at være nyttig, men ikke nødvendig, så det er sandsynligvis forkert.
For eksempel, når vi prøver at gætte antallet af slik indeholdt i en krukke, hvis halvtreds procent var synlige, og det samlede volumen af konvolutkrukken syntes at være tyve gange så stort som volumenbeholderen, der indeholdt de synlige slik, så Enkelt projekt måler, at der var tusind slik i krukken; En sådan projektion, der er beregnet til at opfange den eneste værdi, der menes at være tættest på den sande værdi kaldes et punktestimat.
Estimeringspunktet er sandsynligvis forkert, fordi stikprøvestørrelsen (i dette tilfælde antallet af slik er synlig) er for lille et tal til at være sikker på, at det ikke indeholder anomalier, der adskiller sig fra befolkningen som helhed dette koncept svarer til et intervalestimat, der fanger en meget bredere vifte af muligheder, men er for bred til at være nyttig.
