Statistik kommer fra det latinske statisticum collegium (statsråd) og dets italienske afledte statista (statsmand eller politiker). Det tyske udtryk Statistik, introduceret af Gottfried Achenwall (1749), udpegede oprindeligt analysen af statsdata, dvs. "statens videnskab". Det var først i det nittende århundrede, da udtrykket statistik kom til at betegne indsamling og klassificering af data. Det er et sæt teknikker til at observere, måle og fortolke kollektive fænomener, der forekommer i menneskelige samfund, gennem metoder baseret på brugen af et stort antal.
Hvad er statistik
Indholdsfortegnelse
Den Begrebet statistikker angår dens anvendelser til analyse af forskellige parametre eller data fra repræsentative tests, således at alle typer af ændringer, afhængigheder og korrelationer, at en specifik fysisk fænomen eller et naturligt fænomen, hvis forekomster er betinget eller tilfældig. Definitionerne og begreberne, der fremhæver det, der er statistik, fører til den samme konklusion: statistik findes i mange typer videnskaber, især de faktiske, fordi de får meget ny viden gennem observation og forventning. Statistikker bruges selv i offentlige institutioner.
I nuværende tider, hvad der er statistik og dets forhold til faktiske videnskaber åbner en vigtig dør til at beregne det nøjagtige antal af en given befolkning. Hvordan opnås dette? Ved hjælp af forskellige metoder til at indsamle så meget information som muligt, analysere fællesskabsdata og endelig fortolke de opnåede resultater gennem de tidligere anvendte mekanismer.
Definitionen af statistik er tæt knyttet til kvantitative studier, faktisk tages den i betragtning, fordi statistik betragtes som en helt speciel videnskab i denne gren til beregning af kollektive fænomener. Oprindelsen af denne videnskab er endnu mere kompleks, men den har en fremragende forklaring.
Den Begrebet statistik er baseret på det faktum, at dette er en af de grene af matematikken, hvis formål er at studere variabilitet og den proces, der er genereret i det, selvfølgelig, at holde styr på de love eller principper i sandsynlighed. Fordi det er en matematisk statistik, er metoden, som den studeres med, fuldstændig formel og isoleret betragtet som en videnskab.
Den definition af statistikker viser det som en deduktiv element i videnskab, helt dynamisk, med kontinuerlig udvikling og egen viden. I dette indlæg vil alt relateret til statistik blive forklaret fuldt ud.
Oprindelse af statistikker
I sig selv begyndte denne videnskab som et markant behov for staten for at opretholde specifikke data om dens befolkning, dette gjorde de gennem progressive folketællinger og dataindsamling, som senere blev underkastet bestemte statistiske data. Den opnåede statistiske parameter var det samlede antal indbyggere i et land. Under hensyntagen til dette blev statistikkerne med tiden brugt i forskellige områder af studier og kendte videnskaber, for eksempel matematisk statistik, i graferne til forskellige beregninger kendt som statistiske grafer osv. Selvom det kan ses senere i statistiktyperne.
Statistikhistorie
Denne videnskab har været til stede i menneskets liv i mange år, faktisk er der dokumenterede grafer omkring år 3000 f.Kr. Statistikens historie er virkelig forbundet med babylonierne og de første mænd, der lever på jorden, fordi i sten og træ fundet af gravemaskiner og forskere blev fundet regnskaber og beregninger af deres egen befolkning. I årenes løb sluttede flere civilisationer sig til brugen af statistikker, blandt dem egypteren, der brugte dem allerede før de rejste de berømte pyramider i Egypten.
I middelalderen og i oldtiden fik denne videnskab mere magt ved at bruge statistisk grafik ikke kun for at kende det specifikke antal af befolkningen, men for at tage det til sin fordel og anvende skattereglerne mere effektivt. De var også mulige til at beregne antallet af undersåtter, der var nødvendige i rækken af deres hære og i fordelingen af jord i et givet område. Nogle af de civilisationer, der brugte statistikken, er som følger.
- Egypten: under dynastiet I begyndte faraoerne at bruge statistikker til effektivt at indsamle data om deres befolkning, så de var færdige med at bestemme, hvor mange individer eller slaver de ville bruge til at rejse pyramiderne i Egypten, tælle skatte og rigdom, at de besad og opretholder kontrol over hele territoriet.
- Rom: dets anvendelse begyndte i det romerske imperium, da herskerne i det antikke Rom besluttede, at de skulle holde styr på fødsler, dødsfald, rigdom, jord og alt, hvad der havde at gøre med penge på skatteniveau inden for deres område. Dens gennemførelse markerede et før og efter i den romerske æra og lidt efter lidt blev det brugt af vane indtil i dag.
- Grækenland: de begyndte at blive brugt til at etablere demokrati, det vil sige den forestående stemmeret, men de blev også brugt til at gennemføre militærtjeneste, og hvor mange mennesker der var nødvendige for disse nye fortjenester. Som med resten af civilisationerne opretholdt herskerne i det antikke Grækenland kontrollen over deres befolkning med folketællingerne til fordeling af jord og rigdom.
- Kina: det skete i kejseren Yao 's æra, cirka i år 2238 f.Kr. at foretage en nøjagtig beregning af landbrug, handel og industrielle aktiviteter i det gamle Kina. På denne måde opretholdt herskeren en forretningsordre.
- Mellemøsten: Sumererne holdt indbyggerne i det, der var kendt som det gamle Babylon, tegnet sig, faktisk var det samlede antal 6000 mennesker. Der blev også fundet gamle tabletter, hvor dataene om byens juridiske procedurer, dens forretninger og rigdom blev opbevaret.
- Jødisk folk: ikke kun blev denne videnskab brugt til at indhente militære data, men også til at fastslå de nøjagtige mængder af dem, der kom ind i templerne.
- Mexico: i år 1116 gav den gamle kong Xólotl ordren om, at alle hans undersåtter skulle tælles på grund af den migration, som Chichimeca- stammerne udførte.
- Spanien: Fra år 1528 begyndte folketællinger at blive gennemført i forskellige dele af dette land, alle med forskellige mål, men gav gunstige resultater for datidens herskere.
- England: optællingen af fødsler og dødsfald var en samlet stigning på grund af den store pest, der ødelagde området i løbet af 1500-tallet. Da de opnåede resultater, begyndte de at lave forskellige statistiske grafer for at kontrollere dødsfaldene forårsaget af sygdommen.
Statistisk klassificering
Det har allerede været klart, at denne videnskab er isoleret, at den ikke tilhører resten af de nøjagtige videnskaber, fordi den kun giver sandsynligheder, den afspejles i numeriske tegn, der ikke er nøjagtige, ikke mindst i lang tid, da forskellige årsager kan opstå, som generere mindre eller drastiske ændringer, f.eks. regnskab for en befolkning, som kan ændres i henhold til antallet af fødsler og dødsfald, der registreres månedligt eller årligt i et givet område. Klassificeringen af statistikker er imidlertid opdelt i to aspekter, der forklares nedenfor.
Beskrivende statistik
Det handler om evaluering af et bestemt fænomen eller problem ved at observere det, så præsenteres det gennem grafer og statistiske data, der ikke kun formår at finde detaljerne i fænomenet, men også overvåger dets adfærd. For at dette aspekt kan fortsætte, skal der udføres en række trin, først indsamles de statistiske data gennem tidligere observerede prøver, derefter analyseres alle de opnåede prøver for at kategorisere dem, denne sidste proces er intet andet end grupperingen af statistisk parameter eller de forskellige data, der er opnået under undersøgelsen.
Inferential statistik
Med undersøgelsen findes visse prøver, der fungerer som test, der gør det muligt at bestemme årsagen til den adfærd eller fænomen, der er udviklet i det samfund, befolkning eller territorium. For at dette aspekt af klassificeringen af statistikker skal være logisk og fortsætte, er det virkelig bydende nødvendigt at vide, hvad en befolkning er, og at vide, hvordan man skelner den fra en prøve. Hypotesen er en af de grundlæggende søjler i dette aspekt og skaber et refererende middel til de opnåede resultater.
For at rydde den tvivl, der generelt opstår efter omtale af inferentiel statistik, er befolkning et begreb, der refererer til et sæt mennesker, hvis universelle karakteristik er gruppering. Prøven, tværtimod, er samlingen lavet fra den samme population, og som senere vil blive udsat for forskellige undersøgelser for endelig at starte en kategorisering.
Takket være begge formår inferentiel statistik at udvikle en række hypoteser og teorier, der er anvendelige til konjugering af omstændighederne og de alternativer, der kan bruges i den. Med alt dette klart siger det sig selv, at konklusionerne er nært forestående for dette aspekt.
Statistiske metoder
På dette tidspunkt har det en tendens til at være ret generelt, da den statistiske metode ikke er andet end undersøgelse af de opnåede data, så de verificeres og evalueres for at vide, om de vil blive accepteret eller senere kasseret.
For at nå frem til den statistiske metode er det nødvendigt at gøre brug af induktion, deduktion og hypotese. Der er 3 aspekter, der udløses af disse metoder, og som har vægt inden for forskellige videnskabelige områder, blandt dem, deres anvendelse i de forskellige eksisterende videnskabelige grene, typerne af statistisk grafik og den statistiske kontrol af processer.
Anvendelse af statistik i forskellige brancher
Også kendt som anvendt statistik, og dets hovedmål er gennem inferentiel statistik at kende et bestemt samfunds opførsel og afslutte med en statistisk stikprøve af forskellige parametre. Dette kan anvendes i grene uden for selve statistikken, for eksempel psykologi, biologi, historie, medicin… Selv i fodboldstatistikker.
Statistisk stikprøve tages i betragtning på grund af de antagelser, der stammer fra den, her gælder også den statistiske tilstand, medianstatistikken, og hvad er kendt som en variabel statistisk Hvorfor? fordi statistiske pakker bruges i uddannelsesprogrammer.
Statistiske diagramtyper
Den bedste måde at registrere resultater og data opnået fra forskellige undersøgelser på er ved hjælp af grafik, selvom det er klart, at hver enkelt har sine forskelle og specifikke anvendelser, for eksempel bruges søjlediagrammer til at fange procenter eller specificere de oplysninger, der leveres af en bestemt befolkning.
De sektorielle grafer bruges udelukkende til at udtrykke befolkningsprocentdele, enten af skoler eller af store territorier. De piktogrammer er illustrationer, dvs. tegninger. De bruges generelt i emner relateret til mode. De histogrammer repræsenterer en statistisk variabel gennem proportionale bjælker til værdier.
Endelig er frekvenspolygonen baseret på lineære grafer, der repræsenterer de pludselige ændringer, der er genereret i en bestemt population på grund af de hændelser, der er produceret i en bestemt tidsperiode. Denne graf er født ud fra de punkter, der slutter sig til baserne i de øverste niveauer af bjælkerne i et diagram. Denne type beregning kan også bruges i histogrammer, men dette er den bedste måde at føre en regnskab på det grafiske niveau.
Hvad er statistisk proceskontrol
Det er den korrekte anvendelse af grafer til forskelle i data opnået i de forskellige undersøgelser og undersøgelser udført på en bestemt population. Den statistiske kontrol af processer er ansvarlig for at differentiere variationerne af de vigtige undersøgte fænomener, indsamle parametre, prøver og målinger af hele processen, hvilket gør det klart, at styrken ved denne kontrol er baseret på evnen til at komme til at overvåge centrum af fænomener. Det er relateret til statistisk kvalitetskontrol, fordi mange teknikker og metoder bruges til at opnå optimale resultater.
På den anden side er der målingsniveauerne. Der er 4 typer af disse niveauer, og hver med forskellige anvendelsesgrader i statistikker. Den måleskala af forholdet er mere fleksibel og anvendes til at udføre forskellige analyser af de indsamlede parametre.
Intervallmålinger har afstande, der kan fortolkes mellem en måling og en anden, men i sidste ende har de en meningsløs nulværdi, som i IQ- beregninger. De ordinære målinger indeholder markante og upræcise forskelle mellem de værdier, der er klassificeret som fortløbende, men den opnåede rækkefølge kan fortolkes.
Endelig er der den nominelle måling, og den betragtes som den laveste niveauskala, fordi den er baseret på at kategorisere eller gruppere elementerne efter deres klasser. Hvis du lægger mærke til dette, bliver det klart, at ordinær måling bestiller tal og intervaller har enheden med konstante og fælles målinger. De er alle forskellige, selv når de hører til samme niveaukategorisering. Nu er nulfaktoren på den lige intervalskala fuldstændig vilkårlig og påvirker eller afspejler ikke fravær i de målte størrelser.
Disse skalaer, ud over at indeholde generelle karakteristika ved ordinære målinger, formår at bestemme densiteten, størrelsen og omfanget af afstanden mellem hvert element i niveauerne. Forholdsmålingen betragtes som det højeste niveau af alle målinger, fordi den har en nulfaktor af sin egen oprindelse, hvorfor den adskiller sig fra intervallerne, fordi dens nulfaktor definerer fraværet af størrelsen, der evalueres. Hvis der observeres en total mangel på ejerskab under hele undersøgelsen, bruges måleenheden til at opnå den ønskede effekt.
Hvis der er identiske variabler i de numre, der er tildelt, svarer identiske variabler til grader af attributter, der er til stede i genstanden for undersøgelsen. Til alt dette tilføjes teknikkerne til statistisk analyse, som er væsentlige tests og procedurer i undersøgelserne af denne videnskab, det er analysen af akkumuleret frekvens, regression, varians, bekræftende og udforskende faktoranalyse, korrelation, som er klassificeret i Spearmans korrelationsanalyse og Pearson's korrelationsanalyse. Hertil kommer andre vigtige undersøgelser.
Hvad er den statistiske population
Som tidligere nævnt er den statistiske population en gruppe mennesker, elementer og endda objekter, der er grupperet efter en række specielle egenskaber. Deres gruppering adskiller dem markant fra resten af verdens befolkninger eller samfund.
Det er muligt at bestemme en statistik i dem takket være forskellige folketællinger, og generelt tages der nogle prøver for at udføre undersøgelser i henhold til deres adfærd eller fænomener. Den statistiske afvigelse er proportional med graferne fanget i hver undersøgelse. I skolerne udføres aktiviteter for at beregne befolkningen på et bestemt sted, som de bruger statistikformatet 911 til.
Når prøverne underkastes en streng og udtømmende analyse, anvendes resultaterne på resten af samfundet for at begynde at lave den statistiske hypotese og reaktionsteorier, dette kaldes statistisk slutning.
Det beregnede statistiske interval er, ligesom den statistiske frekvens, intet andet end estimatet for dataene fra et tidligere valgt, undersøgt og endelig folketællingsfællesskab. Denne befolkning har en række vigtige elementer, som hverken i denne videnskab eller i nogen af dens isolerede grene kan ignoreres. Disse elementer vil blive forklaret fuldt ud i det næste afsnit.
Elementer af den statistiske population
Inden for statistikken er parametrene eller dataene, den population, der vil blive genstand for undersøgelsen, og prøverne, der tages til at begynde med undersøgelser, sammenligninger og anvendelse af resultater. Nu, når det kommer til befolkning, er der en række elementer, der ikke kan ignoreres. Hvorfor? for uden dem ville der ikke være et bestemt samfund eller en gruppe mennesker eller objekter til forskning eller folketælling. I statistikker er et element ikke kun en person, det er noget, hvis eksistens er reel, det være sig en ejendom, et objekt, penge, smykker, endda tid eller temperatur.
Under hensyntagen til dette kan følgende vigtige punkt overføres: Dens egenskaber. Ja, hvert element har forskellige karakteristika, og det er fordi det er et varieret element og ikke kun i overensstemmelse med menneskeheden, men også med objekter og løsøre og fast ejendom, og derfor er det nødvendigt at indsamle en række egenskaber, der tillader dets korrekte gruppering. For eksempel er det tilfældet med mennesker alder, vægt, køn, højde, kropsfarve, hårfarve, øjenfarve, uddannelsesniveau, erhverv, kultur og endda religion.
For eksempel en begrænset befolkning, der identificeres ved at indeholde et antal bestemte elementer (studerende fra en matematikklasse eller personer, der er interneret i en medicinsk institution) Nu er der den uendelige befolkning, som er karakteriseret ved at have et antal usikre elementer, et klart eksempel på dette er de produkter, der kan blive på det online eller fysiske marked. Der er så mange af disse grundlæggende eller almindelige produkter, at de bogstaveligt talt siges at være uendelige.
Det er vigtigt at fremhæve det faktum, at man i statistiske undersøgelser sjældent arbejder med de samlede elementer i en befolkning netop på grund af det forrige punkt (endelig eller uendelig), så her tager prøven en masse fremtrædende plads, der betragtes som en delmængde af den statistiske population. Prøven er taget fra de elementer, der har meget ens karakteristika, og derefter sammenlignes de med andre elementer, der intet har noget til fælles. Modaliteten af disse elementer, emner eller objekter er underlagt evaluering gennem hele forskningsprocessen.
